Tras los rumores sobre Samsung contratando talento de Huawei, ahora es Xiaomi quien da un paso clave en su estrategia de semiconductores. Según nuevas filtraciones, la compañía ha confiado el desarrollo de sus chips de inteligencia artificial a Liang Jun, exarquitecto jefe de SoC en HiSilicon Kirin y exCTO de Cambrian, reforzando la tendencia de la industria de captar a los mejores ingenieros formados en Huawei. Parece que la firma china rebosa talento.
Parece que Xiaomi quiere entrar en el mundo de la Inteligencia Artificial por todo lo alto y de la mano de ingenieros de Huawei. Veremos si son capaces de competir con Qualcomm, Nvidia y el resto de contendientes.
De Kirin a Xiaomi: Liang Jun se pasa a Xiaomi para desarrollo de chips
Liang Jun es conocido por su papel en la integración de la NPU Cambricon en el Kirin 970, uno de los primeros chipsets móviles con procesamiento de IA dedicado. En 2023 asumió el cargo de CEO en FangQing Technology, empresa en la que ahora Xiaomi está invirtiendo para potenciar su ecosistema de chips propios.
Con su experiencia en planificación técnica, arquitectura de chips y desarrollo de NPUs, Liang aportará a Xiaomi una nueva aproximación en el diseño de procesadores de IA.
Una arquitectura IA dividida en contexto
El informe indica que Xiaomi está trabajando en un enfoque de diseño dividido que separa elementos context-aware (conscientes del contexto) y context-free (independientes del contexto) en los modelos de IA. Este sistema optimizará el procesamiento distribuido, aumentando la eficiencia y el rendimiento en aplicaciones de inteligencia artificial para dispositivos móviles.
Un paso hacia la independencia tecnológica
Con esta alianza y una inversión significativa en FangQing, Xiaomi acelera su objetivo de crear un ecosistema de chips de IA propio. De esta manera se reduce la dependencia de proveedores externos y, en particular, de componentes de origen estadounidense. El XRing O1 es ya el primer ejemplo de esta estrategia.
Si Huawei y Xiaomi continúan avanzando en esta dirección, podrían situar a la industria china de IA en una nueva fase de autosuficiencia y competitividad global. Parece que Nvidia debería preocuparse, las empresas chinas siguen creciendo y avanzando a gran velocidad.
