Siempre hemos mirado, primero a la predicción de la televisión y desde hace años a la de nuestro smartphone con recelo. Muchas veces nos decía cosas difíciles de creer, era una estimación aproximada que a veces coincidía con la realidad. Todos hemos salido de casa sin paraguas para descubrir que el “0 % de lluvia” era, en realidad, un chaparrón de los buenos. Ahora Google está moviendo ficha en serio para pronosticar con más tino. Según adelanta How-To Geek, las apps de Google están empezando a recibir pronósticos más precisos gracias a sus nuevos modelos de inteligencia artificial aplicados a la meteorología, como WeatherNext 2 y la familia MetNet.
Este uso de la Inteligencia Artificial si que nos encaja y también cobra sentido con la estrategia del gigante de Mountain View: IA en todas partes, también en algo tan cotidiano como saber si va a llover en tu barrio en los próximos 15 minutos.
Google mete más IA en el parte meteorológico
Google ya no habla solo de “una app del tiempo más bonita”, sino de modelos de IA capaces de generar pronósticos globales, más rápidos y de mayor precisión. WeatherNext 2, presentado hoy, es su modelo más avanzado hasta la fecha: puede generar previsiones meteorológicas de forma más eficiente y con mayor detalle que los modelos tradicionales.
En paralelo, la compañía lleva tiempo integrando MetNet-3, un modelo de aprendizaje profundo especializado en lluvia, temperatura y viento a muy alta resolución, en distintos productos donde el tiempo es relevante. Esto incluye experiencias de búsqueda, tarjetas de tiempo en Android y otros servicios que ya consultamos a diario sin pensarlo demasiado.
Qué es WeatherNext 2 y como cambiará la predicción meteorológica
WeatherNext 2 es la evolución de los modelos previos de Google DeepMind. Ahora mucho mejor que los modelos previos y que van a cambiar la meteorología. La compañía promete:
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Pronósticos más eficientes: la IA genera previsiones mucho más rápido que los modelos numéricos clásicos.
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Mayor resolución espacial y temporal: mapas más detallados, con información mejor desglosada por zonas.
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Mejor manejo de escenarios extremos: el modelo genera múltiples posibles trayectorias para tormentas y fenómenos severos.
No hablamos solo de “si mañana hará sol”, sino de cosas más finas, más al detalle: podremos saber la precipitación en un radio de pocos kilómetros, cambios de viento, intensidad de la lluvia o el riesgo de tormentas fuertes.
Google ya ha demostrado con otros proyectos de ahora casting (predicciones a muy corto plazo) que puede ofrecer datos de lluvia cada 15 minutos, con una resolución de 5 km, y procesarlo todo en menos de un minuto.
La realidad es que modelos como MetNet-3, WeatherNext 2 y la nueva Weather API de Google Maps Platform, pensada para que desarrolladores y servicios terceros usen los mismos datos que Google. Así, los servicios de Google serán todavía más precisos.
